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      干粉砂漿設備狀態監測的基本技術

      發布日期:2019-12-10 瀏覽次數:105

      可以用于干粉砂漿設備診斷的技術有很多種,但基本技術主要是以下4種:

      (1)檢測技術
      根據不同的診斷目的,選擇適用的檢查測量技術手段,以及對診斷對象最便于診斷的狀態信號,進行檢測采集的一項基本技術。由于干粉砂漿設備狀態信號是干粉砂漿設備異?;蚬收闲畔⒌妮d體,因此能否真實、充分地檢測到反映干粉砂漿設備情況的狀態信號,是這項技術的重要關鍵。
      (2)信號處理技術
      從伴有環境噪聲和其他干擾的綜合信號中,把能反映干粉砂漿設備狀態的特征信號提取出來的一項基本技術。為此需要排除或削弱噪聲干擾,保留或增強有用信號,進行壓縮、濾波和形式變換,以精化故障特征信息,達到提高診斷靈敏度和可靠性的目的。
      (3)模式識別技術
      對經過處理的狀態信號特征進行識別和判斷,在此基礎上對是否存在故障,以及其部位、原因和嚴重程度予以確定的一項基本技術。干粉砂漿設備狀態的識別實際是一個分類問題。它是從不相干的背景下提取輸入信號的有意義的特征,并將其變為可辨識的類別,以進行聚類工作。

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      (4)預測技術

      對未發生或目前還不夠明確的干粉砂漿設備狀態進行預估和推測,據此判斷故障可能的發展過程,以及何時將進入危險范圍的一項基本技術。在干粉砂漿設備診斷中,預測技術除主要用于分析故障的傳播和發展外,還要對干粉砂漿設備的劣化趨勢及剩余壽命做出預報。
      此外,尚有3項主要技術也必須予以重視:
      1.對故障機理的研究:它是弄清故障的形成發展過程,了解故障的形態學特征,進一步掌握故障信號,提取故障特征和建立故障檔案的基礎。
      2.計算機技術的應用:干粉砂漿設備診斷的大部分工作,都可以依靠計算機的記憶、儲存和科學運算功能去實現,特別是精密診斷和專家系統,沒有計算機技術的支持就難以完成。
      3.控制和校正技術:它是對容易產生故障的過程以及已經存在的異常所采取的一種有效措施,例如采用數值控制建立運動條件自動識別及自動控制聯鎖報警功能、軟件上的錯點處理和信號源故障的自動識別,以及機組轉子現場動平衡等。